809 Anwendung einer RBM auf das Isingmodell
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Ziel dieser Arbeit ist die Anwendung einer Restricted Boltzman Machine (RBM) auf das Ising Modell, so dass thermodynamische Größen, wie zum Beispiel die Magnetisie- rung oder die spezifische Wärmekapazität, mit Hilfe des Machine Learnings bestimmt werden. Die für das Anlernen der RBM benötigten Trainingsdatensätze werden über Monte-Carlo-Simulationen generiert. Abschließend ist dann ein Vergleich zwischen den Ergebnissen der RBM und denjenigen, welche direkt über Monte-Carlo-Simulationen gewonnen werden, möglich.
