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*[[Campuslizenz Qtiplot]]
 
*[[Campuslizenz Qtiplot]]
 
*Empfehlenswerte Literatur: Statistik für's Physik-Praktikum [https://f-praktikum.ep1.ruhr-uni-bochum.de/anleitung/statistik_waldi.pdf]
 
*Empfehlenswerte Literatur: Statistik für's Physik-Praktikum [https://f-praktikum.ep1.ruhr-uni-bochum.de/anleitung/statistik_waldi.pdf]
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*Python-Modul "odrFit.py" zum Fitten einer 1-dimensionalen Funktion an Datenpunkte mit Fehlern in x- und in y-Richtung [https://f-praktikum.ep1.ruhr-uni-bochum.de/anleitung/odrFit.py]
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*Python-Beispielprogramm "odrFitExample.py" für einen Fit mit "odrFit" [https://f-praktikum.ep1.ruhr-uni-bochum.de/anleitung/odrFitExample.py]
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*iPython-Notebook "odrFitExample.ipynb" für einen Fit mit "odrFit" [https://f-praktikum.ep1.ruhr-uni-bochum.de/anleitung/odrFitExample.ipynb]

Version vom 29. Oktober 2021, 18:24 Uhr

Allgemeines

Teilnahmebedingungen, Kreditpunkte

Vorlesungsnummer: 160 420

Leistungspunkte: 1 bis 2 je Versuch, maximal 5 für Blockpraktika

Wichtig: Vorbedingung zur Teilnahme am FP ist das 4. Fachsemester in der Bachelorphase mit abgeschlossenem Grundpraktikum!

Allgemeine Richtlinien Strahlenschutzbelehrung Arbeitsschutzbelehrung

Anmeldung zu den Versuchen

Nach erfolgreicher Anmeldung und absolvierter Vorbesprechung sowie Strahlenschutzunterweisung können Sie sich im Buchungssystem Kleinstein einloggen und Versuche buchen.

Es muss sich für jedes Semester neu angemeldet werden! FP-Anmeldung

Vorbesprechung Termine

FP-Aktuelles

Moodle

Basisversuche des F-Praktikums

Vertiefende Versuche des F-Praktikums

Atom-, Kern/Teilchen-, Festkörper-, Plasma- und Astrophysik

Kern-/Teilchenphysik

Plasmaphysik

Festkörperphysik

Astronomie

Biophysik

Theorie

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Praktika außerhalb des FP's

Auswertesoftware

  • Campuslizenz Qtiplot
  • Empfehlenswerte Literatur: Statistik für's Physik-Praktikum [1]
  • Python-Modul "odrFit.py" zum Fitten einer 1-dimensionalen Funktion an Datenpunkte mit Fehlern in x- und in y-Richtung [2]
  • Python-Beispielprogramm "odrFitExample.py" für einen Fit mit "odrFit" [3]
  • iPython-Notebook "odrFitExample.ipynb" für einen Fit mit "odrFit" [4]