Quelltext der Seite 809 Anwendung einer RBM auf das Isingmodell

Ziel dieser Arbeit ist die Anwendung einer Restricted Boltzman Machine (RBM) auf das Ising Modell, so dass thermodynamische Größen, wie zum Beispiel die Magnetisie- rung oder die spezifische Wärmekapazität, mit Hilfe des Machine Learnings bestimmt werden. Die für das Anlernen der RBM benötigten Trainingsdatensätze werden über Monte-Carlo-Simulationen generiert. Abschließend ist dann ein Vergleich zwischen den Ergebnissen der RBM und denjenigen, welche direkt über Monte-Carlo-Simulationen gewonnen werden, möglich.